摘要
本发明公开了一种克服机械臂遮挡实现人体穴位追踪的方法,该方法包括:获取目标的实时图像;对实时图像中的当前帧图像处理获取验证数据;对实时图像中其他图像处理获取基础数据;计算预测数据与验证数据进行对比;不对应时通过卡尔曼滤波器将验证数据加入到基础数据中进行更新,并重新对比;当对应时计算并输出下一帧的预测数据。本发明通过将实时图像划分为当前帧图像和基础图像,形成预测数据进行匹配,通过不同条件下自动切换不同处理方式,实现检测、预测、匹配、更新不断迭代,提供稳定的追踪性能的同时提高预测准确性的同时降低性能需求,可增强算法在复杂场景下的鲁棒性,有效解决了传统方法在遮挡场景下性能下降和不准确的问题。
技术关键词
关键点
数据
实时图像
卡尔曼滤波
机械臂
坐标
穴位
基础
协方差矩阵
人体
图像处理
遮挡场景
观测噪声
标识
随机噪声
定义
鲁棒性
关系
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