摘要
本发明公开了一种基于物联采集的胶凝材料生产能耗评估方法,包括元学习与迁移学习融合框架,其特征在于,还包括以下步骤:S1:所述元学习与迁移学习融合框架先将源域胶凝材料生产数据以批次和分类任务作为训练胶凝材料生产数据的基本单元进行划分,以任务为单元的胶凝材料生产数据划分的方式,划分后的胶凝材料生产数据作为元学习的基本输入单元。通过元学习的多任务学习范式,利用支撑集和查询集的划分,在少量胶凝材料生产数据样本的情况下,实现模型的快速适应性学习,解决小样本学习问题,此外,通过迁移学习从源域胶凝材料生产数据到目标域数据的知识迁移,处理跨域学习问题,增强模型对不同生产环境的适应能力。
技术关键词
能耗评估模型
能耗评估方法
胶凝材料
神经网络参数
物联
元学习策略
黎曼
数据特征提取
特征提取模块
神经网络算法
分数阶
神经网络模型
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