储能电池健康状态的预测方法、装置和电子设备

本申请提出一种储能电池健康状态的预测方法、装置和电子设备。该方法包括：采集储能电池在设定时长内的数据，并根据采集的电池数据，确定储能电池的初始健康状态；基于电池数据，确定储能电池在设定时长内的电压序列，并确定电压序列的波动熵值；基于波动熵值，确定储能电池的平台区和非平台区，并基于初始健康状态，第一差分矩阵和第二差分矩阵；通过预训练的LSTM模型，基于第一差分矩阵和第二差分矩阵，预测储能电池的目标健康状态。由此，本方案可实现对平台区微小电压变化的精准检测，从而可以提高根据平台区数据预测储能电池健康状态的准确性，通过区分储能电池的平台区和非平台区，可以提高对储能电池健康状态的预测精度。