一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法和系统

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一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法和系统
申请号:CN202510898174
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120449708B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了电网支路参数辨识技术领域的一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法和系统,旨在解决现有电网支路参数辨识技术的优化问题。方法包括:搭建仿真电网,利用仿真电网进行仿真并记录各支路的量测数据,得到待辨识数据集;对待辨识数据集进行预处理,得到处理后数据集;根据仿真电网的拓扑结构构造邻接矩阵和多跳矩阵;将处理后数据集、邻接矩阵和多跳矩阵输入到训练好的电网支路参数辨识模型:根据处理后数据集、邻接矩阵和多跳矩阵,通过自适应多跳图注意力网络模块进行特征聚合,得到电网支路特征集合;利用SE注意力模块对电网支路特征集合进行加权后输入到多层全连接层进行回归,得到预测电网支路参数。
技术关键词
参数辨识方法 分支 加权特征 通道 支路量测数据 矩阵 网络模块 参数辨识技术 注意力机制 邻居 参数辨识系统 节点特征 更新模型参数
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