基于人工智能的构造模型调整方法、系统及介质

本申请提供了基于人工智能的构造模型调整方法、系统及介质，涉及地质勘探技术领域，通过获取初始构造模型，并基于地震数据体生成调整参数集合；构建调整函数和契合度评估函数；组合两个函数，生成目标优化函数；通过预设优化算法迭代更新调整参数集合，进行目标优化函数优化，在每轮迭代后，获取优化地震轴累计连续长度，判断是否达到预设收敛条件；当达到预设收敛条件时，将优化地震轴累计连续长度作为最优地震轴累计连续长度输出，并输出对应的最优调整参数集合，获得优化构造模型。本申请解决了现有技术由于依赖于专家经验和主观判断来选择调整参数，导致构造模型精度和可靠性不足的技术问题，提高了构造模型调整效率和模型精度。