摘要
本发明提供一种基于大模型的关系型数据库的查询语句调整方法及装置,包括:将训练集进行持久化处理,以得到模型文件,基于随机森林算法,根据模型文件,构建预测分析模型,根据测试集以及预测分析模型,确定测试集中的待调整查询语句,其中,待调整查询语句的执行速度小于预设速度阈值,基于待调整查询语句,获取训练集中的待参考查询语句,其中,待参考查询语句的执行速度高于待调整查询语句的执行速度,基于待参考查询语句的语句特征,生成待调整查询语句的调整信息,基于调整信息,调整待调整查询语句。通过构建预测分析模型从而确定实时查询语句中待调整查询语句,并对待调整查询语句进行调整,从而提高查询数据时的速度并缩短了查询时间。
技术关键词
语句
关系型数据库
训练集
融合特征
时间段
数值
随机森林
速度
统计特征
算法
模块
频率
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