面向数据安全大模型的数据隔离与隐私保护方法及系统

本发明公开了一种面向数据安全大模型的数据隔离与隐私保护方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：在外部知识库中预先为每个企业设置独立的存储区域，基于企业标识将加密数据传输至对应的存储区域，并为每个存储区域的加密数据设置对应的访问权限；判断用户身份信息和用户访问权限信息是否合规，在合规的情况下，提取用户需求信息对应的关键词，基于关键词在外部知识库中进行相似性检索，得到与关键词相似度最高的语料数据；将语料数据和用户需求共同输入数据安全大模型，以生成数据安全文档，有助于解决现有技术无法实现数据安全隔离与隐私保护，以及无法保障数据在整个流程中的安全性及合规使用的问题。