一种基于V2X数据通信网络的交通事件数字孪生重现方法

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正文
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一种基于V2X数据通信网络的交通事件数字孪生重现方法
申请号:CN202510040386
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119811090B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于V2X数据通信网络的交通事件数字孪生重现方法,属于智能交通系统领域。该方法首先通过车载单元和路侧单元收集车辆行驶数据、交通信号灯状态及地图数据,并通过V2X网络传输至本地服务器。接着,利用卷积块注意力模块提取车辆自身特征,并结合双向长短期记忆网络学习车辆之间的时序关联,最后通过多层感知机判断交通事件类型。一旦检测到交通事件,系统将利用Open Street Map和Road Runner构建高精度地图模型,并导入SUMO仿真软件进行交通事件动态过程的重现,最终将SUMO仿真轨迹数据导入CARLA平台,生成动态实体并再现交通事件细节。
技术关键词
数据通信网络 重现方法 长短期记忆网络 数字孪生 注意力 车辆交通事故 多层感知机 高精度地图模型 动态实体 构建高精度地图 车道 周边路况信息 交通信号灯状态
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