摘要
本发明涉及一种基于V2X数据通信网络的交通事件数字孪生重现方法,属于智能交通系统领域。该方法首先通过车载单元和路侧单元收集车辆行驶数据、交通信号灯状态及地图数据,并通过V2X网络传输至本地服务器。接着,利用卷积块注意力模块提取车辆自身特征,并结合双向长短期记忆网络学习车辆之间的时序关联,最后通过多层感知机判断交通事件类型。一旦检测到交通事件,系统将利用Open Street Map和Road Runner构建高精度地图模型,并导入SUMO仿真软件进行交通事件动态过程的重现,最终将SUMO仿真轨迹数据导入CARLA平台,生成动态实体并再现交通事件细节。
技术关键词
数据通信网络
重现方法
长短期记忆网络
数字孪生
注意力
车辆交通事故
多层感知机
高精度地图模型
动态实体
构建高精度地图
车道
周边路况信息
交通信号灯状态
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理模型
智能推荐方法
信息传递机制
引入注意力机制
计算机可读指令
表面肌电信号
运动意图识别方法
意图识别模型
深度学习优化
多源信息融合
协同优化方法
文本生成图像
调用API接口
客户端
服务端
隐私数据保护方法
耦合特征
空间拓扑结构
环境感知数据
教学场景