摘要
本发明涉及隐私保护技术领域,具体涉及体育教学中学生隐私数据保护方法及系统,包括构建教学场景时空模型,实时采集学生运动轨迹数据、生理监测数据和环境感知数据,生成时空耦合特征张量;识别引擎解析时空耦合特征张量,分离出身份敏感特征子集和运动分析特征子集;基于教学阶段识别结果和运动空间拓扑结构,计算动态遮蔽因子矩阵,包括各特征分量的遮蔽强度系数和时效性参数;根据动态遮蔽因子矩阵实施分层隐私保护,包括对身份敏感特征子集进行可逆加密、对运动分析特征子集执行保真脱敏,并在数据存储时建立加密特征与脱敏特征的动态映射关系。本发明提升了数据安全性、使用效率与系统可扩展性,具有良好的实际应用价值与推广前景。
技术关键词
隐私数据保护方法
耦合特征
空间拓扑结构
环境感知数据
教学场景
体育
意图识别
运动轨迹数据
学生
身份
加密
因子
动态
双向长短期记忆网络
矩阵
时效性
特征融合方法
系统为您推荐了相关专利信息
道路交通事故
环境感知数据
雷达传感器
卷积神经网络模型
场景
道路桥梁
子模块
桥梁健康状态
时间序列模型
图像采集设备
教学场景
辅助教学方法
辅助教学机器人
视频
学生课桌
货架推进器
补货管理方法
终端设备
库存管理
校验信息