摘要
本发明公开了一种创新资源智能配置与调度系统及其方法,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:数据采集与整合;对整合数据进行数据建模;对预测数据进行资源优化配置;根据优化配置方案进行调度计划生成;基于调度计划进行自动化执行;对自动化执行结果进行反馈与优化;根据优化结果进行智能决策调整;根据智能决策进行全局资源协调与调度。本系统通过引入基于反馈机制的自适应深度学习框架。通过结合来自环境的实时反馈信息,以及代理系统中各个决策单元的调度结果,系统能够动态调整深度学习模型的权重和结构,避免传统方法中的过拟合问题。本系统还通过引入线性规划技术进行资源优化配置以最小化资源浪费并确保系统运行的稳定性。
技术关键词
资源优化配置
多代理系统
设备运行状态
智能决策支持系统
计划
调度系统
启发式算法
深度神经网络结构
综合历史数据
资源消耗预测
资源优化调度
自动化控制系统
预测误差
线性回归方程
深度学习框架
数据挖掘技术
系统为您推荐了相关专利信息
电网规划方法
协调算法
电网规划系统
储能
能量分配
计算误差
水电站
虚拟惯量
误差区间
火电发电机组
D5000系统
大数据统计分析
电网运行状态
自动化主站
系统巡检