提供特定于任务和硬件架构的机器学习模型的系统和方法

提供了一种用于提供特定于任务和硬件架构的机器学习模型的系统和方法300。可以提供320经训练的叠加模型，其可以包括一组机器学习模型的叠加，该组机器学习模型中的各个机器学习模型可从经训练的叠加模型中提取。可以接收目标硬件架构的表征。可以以硬件架构不可知的方式为应用任务微调330经训练的叠加模型。可以从微调的叠加模型中选择机器学习模型，其中该选择可以包括针对目标硬件架构，使用描述用于应用任务的候选机器学习模型的第一性能的第一函数和描述候选机器学习模型当在目标硬件架构上执行时的第二性能的第二函数来执行搜索340。可以提供所选择的机器学习模型作为输出，用于在目标硬件架构上部署。