水电厂自动化运行维护管理系统及方法

本发明实施例提供了一种水电厂自动化运行维护管理系统及方法，其使用智能移动巡检机器人采集水轮机的运行声音信号，并利用基于深度学习的信号处理技术对所述运行声音信号进行细粒度分析，提取出信号中各个局部片段的声音幅度特征，进而，以声音数据库中被标注为运行状态正常的运行声音参考信号作为基准，通过多粒度的特征查询匹配分析，智能判断水轮机的工作状态是否存在异常，生成相应的运行维护提示。这样，能够实现对水轮机工作状态的实时监测和精准判断，从而提高运维效率，降低人为因素带来的干扰和安全隐患。