一种光学玻璃表面粗糙程度检测方法及系统

本发明公开了一种光学玻璃表面粗糙程度检测方法及系统，包括：将光学玻璃整体置于纯白色背景当中，利用数字光学相机设备采集光学玻璃的整体图像，并进行灰度化处理和图像增强处理，生成实体图像；确定实体图像当中光学玻璃的圆心，通过光学玻璃的圆心将光学玻璃平均划分成N个角度为A的扇形区块；使用纯白色像素将所有扇形区块分别填充成宽为扇形的弦长、长为扇形的半径的矩形，生成N个填充矩形；将N个填充矩形依次输入预先完成训练的卷积神经网络模型，计算扇形区块存在表面粗糙的数量S；计算S与N的比值，生成光学玻璃表面粗糙程度度量值。本发明实现了针对圆形光学玻璃的表面进行自动化的粗糙程度检测。