摘要
本发明提供一种基于工业互联网数据中台的多源异构数据融合及调度方法,执行工业物联网全质量数据抽样,获得多个对象数据进行关键质量指标检测,获得对象指标差异集;数据源实体对应分析获得数据源‑场景类型矩阵,遍历进行融合质量评价,定位异构数据源实体;获得数据源线的标准工序对异构数据源实体进行调度层次分级和多级待调度实体;对异构数据源实体执行多层级递进调度并进行工业物联网获得数据源线的数据源指标调度,实现了高效的多源异构数据的数据融合,解决了工业互联网环境下数据差异大的难题,充分挖掘数据潜在价值,并可以合理安排任务,提高数据处理及时性和资源利用率,降低工业生产成本。
技术关键词
关键质量指标
工业物联网
异构
实体
工业互联网
层级
数据抽样
对象
序列
矩阵
场景
数据源系统
周期
复杂度
日志
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