一种基于金字塔数据模型的RTB优化方法、系统及设备

本发明提供了一种基于金字塔数据模型的RTB优化方法、系统及设备，所述方法包括：收集在线广告的历史竞价数据并进行数据预处理，生成每个广告在各时段的原始数据，定义时间尺度序列，对所述原始数据进行数据聚合处理，形成从细到粗、由底至顶的金字塔式多尺度结构数据，并构建金字塔数据模型，动态选择基准时间尺度，从所述金字塔数据模型中提取短期数据和长期数据，以时间衰减权重融合后，输入预算约束下的竞价优化模型，生成在线广告的实时竞价策略，并对所述竞价优化模型进行重训练和微调，形成闭环优化。本发明通过构建"数据采集‑多尺度处理‑策略优化‑效果反馈"的闭环系统，为提升广告主投放效果提供了重要支撑。