摘要
本发明实施例公开了一种多元化的教学质量评价方法及系统。其中,方法包括:基于AI获取上课时的教师讲授数据;基于AI获取上课时的学生行为数据;从校内作业论坛上获取评论数据;所述评论数据包括学生对课程的评论内容、对老师课堂教学的反馈内容;将所述教师教授数据、学生行为数据和评论数据作为教学质量评价指标;将所述教学质量评价指标输入预训练的评价模型进行教学质量评价,输出针对每一位老师或每一课程的教学质量评价结果。本发明基于多元化的评价指标实现教学质量的评价,避免了传统评价方式中人为主观因素所带来的影响,保证了教学质量评价的公平性和公正性,且提高了评价结果的准确性。
技术关键词
教学质量评价方法
教学质量评价系统
学生
数据
教师
人体形态特征
情感特征
训练神经网络模型
深度学习架构
语音识别算法
聚类分析算法
矩阵
指标
教学评价方法
老师
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