基于大模型的自然语言规则表格信息提取系统

本发明公开了基于大模型的自然语言规则表格信息提取系统，涉及表格信息提取技术领域，包括：数据输入模块，从用户上传的文件中获取原始数据；数据解析和信息提取模块，基于自然语言规则和智能解析模型，动态识别和提取表格中的字段信息；数据转换模块，将字段信息格式化为统一的成本模板，并进行数据校验和格式化处理；数据输出模块，将生成的模板上传至内部系统；用户反馈与修正模块：基于用户反馈对模板进行修正；自学习与规则优化模块，基于自学习机制，通过用户的反馈和修正，优化数据解析规则和模型。本发明提出通过智能解析模型和自然语言规则，能够动态识别表格中的字段信息，大幅度提升了效率。