一种数据资产盘点方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种数据资产盘点方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：对待盘点的文本数据进行预处理，并对预处理后的文本数据进行标注；利用标注的数据对预训练模型进行训练，得到适用于不同类型文本数据的自然语言模型；将资产数据输入所述自然语言模型中，向自然语言模型发出指令或提示，并根据所述自然语言模型的输出结果触发工作流脚本，以对数据资产进行盘点。本申请能够对企业的数据进行全面、高效、准确的分类和盘点，不仅提升了数据盘点工作的效率和质量，而且提升了数据盘点的效率和精度，同时节约了成本投入。