摘要
本发明提供了一种兼顾效率与安全的韧性路网修复时序多目标优化方法,包括:步骤S1,获取并根据路网修复期间的路网系统出行数据和路网系统事故数据建立路网系统效率评估指标和路网系统安全评估指标;步骤S2,根据路网系统效率评估指标和路网系统安全评估指标动态变化分别得到第一路网韧性指标和第二路网韧性指标,并基于第一路网韧性指标和第二路网韧性指标构建得到韧性导向路网修复时序多目标优化模型;步骤S3,采用混合变邻域非支配解排序遗传算法求解韧性导向路网修复时序多目标优化模型;步骤S4,通过MATLAB编译混合变邻域非支配解排序遗传算法,获取韧性导向路网修复时序多目标优化模型的求解得到Pareto最优解作为最优路网修复时序多目标优化方案。有益效果是本发明能够兼顾灾后路网修复效率和修复活动对路网交通安全的影响,并保证暴雨事件后路网的快速修复。
技术关键词
路网系统
系统安全评估
路段
指标
时序
遗传算法求解
变邻域搜索
参数
数据
交通流
染色体
变量
速度
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