一种心血管代谢共病老年患者失能风险预测模型的构建方法及应用

本发明涉及预测模型相关技术领域，具体涉及一种基于动态列线图的心血管代谢共病老年患者失能风险预测模型的构建方法及应用。该方法，利用CHARLS数据库筛选心血管代谢共病老年患者数据，包括失能风险因素及结局指标；通过Logistic回归分析和Lasso回归分析筛选得到最终预测变量，基于这些预测变量，使用shinyPredict包构建可视化动态列线图预测模型；使用bootstrap方进行内部验证，以及利用CHARLS数据库中不同年份的数据进行外部验证；通过ROC曲线、校准曲线和DCA曲线分别评估模型的区分能力、校准能力和临床效用。该可视化预测模型能够帮助临床医生早期识别高失能风险患者，并及时进行干预，从而降低失能发生率，改善心血管代谢共病老年患者的短期及长期预后。