一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法

本申请涉及一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法，该方法包括：获取包含图像、文本、语音的待情感分类的多模态数据，并其进行特征提取，得到多模态特征；对多模态特征进行冗余剔除处理，得到初步特征子集；在动态博弈策略的每轮博弈中，通过基于张量分解的高阶协同效应补偿机制补偿初步特征子集中各特征的贡献，得到各特征的补偿贡献度；基于各特征的补偿贡献度对各特征进行权重更新，得到各特征更新后的特征权重；基于更新后的特征权重对初步特征子集进行筛选，得到优化特征子集；进行多轮博弈，直至达到收敛条件，得到最终特征子集；将最终特征子集输入至多模态情感分类模型，输出预测的情感类别。