摘要
融合加权图扩散卷积与多因素特征的煤矿矿震时空图节点属性预测,属于矿震预测领域领域。步骤为:首先将时空图数据按时间粒度划分,然后通过Conv进行特征映射。其次,将映射特征分别通过三个组件,每个组件由ST‑Block捕获时空动态相关性。然后,在ST‑Block间加入残差连接Res避免深层模型梯度消失。最后,将三个组件输出进行加权融合获取三个模式不同权重关系,将融合数据通过Conv输出预测结果。
技术关键词
Dijkstra算法
预测时空数据
动态加权方法
矩阵
动态时间规整算法
时空特征学习
多属性特征
关系
前馈神经网络
注意力
时序
高斯核函数
特征值
节点特征
序列
时间片
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