融合加权图扩散卷积与多因素特征的煤矿矿震时空图节点属性预测

AITNT
正文
推荐专利
融合加权图扩散卷积与多因素特征的煤矿矿震时空图节点属性预测
申请号:CN202510081601
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120013064A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
融合加权图扩散卷积与多因素特征的煤矿矿震时空图节点属性预测,属于矿震预测领域领域。步骤为:首先将时空图数据按时间粒度划分,然后通过Conv进行特征映射。其次,将映射特征分别通过三个组件,每个组件由ST‑Block捕获时空动态相关性。然后,在ST‑Block间加入残差连接Res避免深层模型梯度消失。最后,将三个组件输出进行加权融合获取三个模式不同权重关系,将融合数据通过Conv输出预测结果。
技术关键词
Dijkstra算法 预测时空数据 动态加权方法 矩阵 动态时间规整算法 时空特征学习 多属性特征 关系 前馈神经网络 注意力 时序 高斯核函数 特征值 节点特征 序列 时间片 邻域
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种焊接烟雾的自动吸除方法、装置、设备及介质
烟雾 执行器 决策树模型 矩阵 关节
2
一种面向卫星网络拓扑变化的快速重路由方法
卫星网络拓扑 链路 轨道 卫星通信网络技术 更新方法
3
基于多目标整合的大型设备抗冲击优化设计方法及装置
优化设计方法 大型设备 多准则决策分析 层次分析法 矩阵
4
一种BUCK电路状态评估预测方法
评估预测方法 BP模型 BUCK电路技术 计算机程序代码 参数
5
一种物质推荐系统
人体特征数据 嵌入特征 推荐系统 图谱 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号