基于循环一致的铁路入侵目标语义分割模型的训练方法

本申请提供一种基于循环一致的铁路入侵目标语义分割模型的训练方法，其中，方法包括通过特征提取网络分别提取查询样本图像的查询样本特征以及k个支持样本图像的k个支持样本特征；通过特征对齐模块对查询样本特征和多个支持样本特征分别进行自对齐处理，将自对齐后的查询样本特征和第k个支持样本特征进行交叉对齐；通过掩码匹配模块基于k个查询交叉特征和n个掩码建议，确定出支持原型；通过掩码匹配模块基于k个支持交叉特征和对应的标准掩码结果，确定出n个查询原型；通过掩码匹配模块基于支持原型、n个查询原型和n个掩码建议，确定出查询样本图像对应的预测掩码结果。