摘要
本发明公开了基于规则学习的肿瘤放疗反应预测系统及方法,涉及医疗领域,解决了现有肿瘤放疗反应预测系统存在预测效果不佳的问题,包括病情分析模块:对目标肿瘤患者进行肿瘤标志物检查,根据检查结果针对肿瘤标志物设置对应的标志物筛选区间,得到患者病情周期分析数据,数据匹配模块:根据患者病情周期分析数据创建病情匹配模型,通过病情匹配模型为目标肿瘤患者匹配实时病情一致患者,得到目标患者匹配数据,反应预测模块:根据目标患者匹配数据为目标肿瘤患者进行放疗反应预测,本发明肿瘤放疗反应预测效率和预测结果的准确性。
技术关键词
肿瘤标志物
患者
预测系统
分类准确率
特征值
样本
数据
周期
人工智能平台
匹配模块
分析模块
数值
标记
指标
医学
定义
系统为您推荐了相关专利信息
神经发育障碍
传感器模块
信号处理单元
采集单元
闭环控制算法
风电机组叶片故障诊断
声学成像方法
传声器阵列
方位角
信号
能耗预测方法
历史负荷数据
能耗预测模型
时间序列模型
站点
图像特征数据
缺陷预测方法
打印特征
视觉算法
图像块
监测评估系统
裂缝
无人机
局部二值模式
卷积神经网络模型