基于规则学习的肿瘤放疗反应预测系统及方法

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基于规则学习的肿瘤放疗反应预测系统及方法
申请号:CN202511245447
申请日期:2025-09-02
公开号:CN120748768B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于规则学习的肿瘤放疗反应预测系统及方法,涉及医疗领域,解决了现有肿瘤放疗反应预测系统存在预测效果不佳的问题,包括病情分析模块:对目标肿瘤患者进行肿瘤标志物检查,根据检查结果针对肿瘤标志物设置对应的标志物筛选区间,得到患者病情周期分析数据,数据匹配模块:根据患者病情周期分析数据创建病情匹配模型,通过病情匹配模型为目标肿瘤患者匹配实时病情一致患者,得到目标患者匹配数据,反应预测模块:根据目标患者匹配数据为目标肿瘤患者进行放疗反应预测,本发明肿瘤放疗反应预测效率和预测结果的准确性。
技术关键词
肿瘤标志物 患者 预测系统 分类准确率 特征值 样本 数据 周期 人工智能平台 匹配模块 分析模块 数值 标记 指标 医学 定义
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