一种基于深度学习方法的药代动力学-药效动力学和强化学习的丙泊酚给药方法及其应用

本发明涉及一种基于深度学习方法的药代动力学‑药效动力学和强化学习的丙泊酚给药方法及其应用，使用PKPD模型模拟丙泊酚在人体内的代谢过程，通过LSTM与Neural OED提取时间依赖关系与动力学连续信息，之后通过Kan网络建立丙泊酚药物效应浓度与临床观测的麻醉深度指标BIS之间的非线性联系，快速的建立术中监测信息与麻醉深度之间的映射，根据环境的变化对策略进行及时的调整，适于处理非标准化的复杂问题，个性化地调整药物的剂量和给药方案，提高治疗效果。