一种基于大数据的呼吸机故障预测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的呼吸机故障预测方法及系统，具体涉及故障预测技术领域，包括使用长短时记忆算法预测呼吸机动态调整气体量的过程，通过LSTM模型的输出结果，获得在不同时间步的预测结果，对预测结果进行分析，评估可能存在的异常情况，进行预警分级，并判断是否对呼吸机运行时输出管道进行检测，构建故障评估模型，量化呼吸机出现故障可能性的结果，根据故障评估模型的结果，获得呼吸机动态匹配患者呼吸过程的故障评估系数，并与故障评估系数阈值进行对比，重新确认呼吸机的预警等级，本发明有助于在故障初期采取预防措施，防止故障积累带来的危害，并提高呼吸机故障识别的可靠性。