利用梯度优化的大模型自动提示调优方法、设备和介质

本发明公开了利用梯度优化的大模型自动提示调优方法、设备和介质，通过评价模型对每条测试数据提示词中的执行规则和对应的问答模型输出答案进行评分，对提示词的评价总分数和各项执行规则的评价分数进行梯度下降优化，在调优过程中，判断当前平均得分和轮次是满足设定阈值；如果不满足，则输出当前轮次的提示词作为最优提示词；如果满足，则选择最优提示词的优化方向，细化优化方向，基于细化后的优化方向生成新提示词，重复该步骤，直到满足设定阈值，停止优化轮次，输出最优提示词。能够高效精准地解决长提示词优化过程中收敛问题，提高了对于提示词调优的针对性和有效性。