一种主通风机状态参数预警方法、系统、介质及设备

本发明为一种主通风机状态参数预警方法、系统、介质和设备，涉及安全工程技术领域，分析MSET算法的基本原理，得出算法关键在于记忆矩阵的构建，提出基于K近邻与改进K近邻两种动态记忆矩阵方法。选取主通风机中含有异常状态的电机定子温度数据进行实验，结果显示基于改进K近邻动态MSET算法的均方根误差从正常阶段的0.1944增长到异常阶段的1.0563，表明该算法对异常点的识别能力更强。引入指数加权移动平均值对残差平滑处理后，基于改进K近邻的动态MSET算法比K近邻动态MSET算法提前112分钟发出预警。