一种基于范数特征提取的枸杞产地鉴别方法

本发明公开了一种基于范数特征提取的枸杞产地鉴别方法，包括步骤：①利用便携式近红外光谱仪采集数据，获取不同产地枸杞样本的近红外漫反射光谱数据；②利用Savitzky‑Golay滤波方法(SG)和多元散射校正方法(MSC)对光谱数据进行预处理；③利用主成分分析算法进行光谱数据降维；④利用一种基于范数特征提取方法提取光谱数据的非线性鉴别信息；⑤利用K近邻分类器(KNN)进行数据分类。本发明能提取枸杞近红外光谱的非线性鉴别信息，提高了对不同产地枸杞的鉴别准确率，可以实现枸杞产地的快速准确识别。本发明可用于枸杞产地的准确识别。由于采用范数特征提取，引入了L2,1范数和正则化思想，本发明具备更强的稳定性，提高了枸杞产地鉴别的准确率。