摘要
本发明提供的基于问答推理的文书表格处理系统,涉及数据处理与分析技术领域,包括:数据采集与整合层,用于采集企业的文书表格数据并进行预处理操作;问答理解与转换层,集成自然语言处理引擎对用户提出的问题进行语义分析处理;推理与分析层,设计基于规则引擎和机器学习算法的推理机制;使用机器学习算法用于模式识别、趋势预测和异常检测;结果呈现与交互层,根据结果类型和用户需求,采用数据可视化技术和报告生成工具。本发明通过利用词向量模型和句法分析器的自然语言处理技术,实现深度语义理解,用户得以用日常语言表达复杂的数据需求,极大提升了系统的可及性与易用性。
技术关键词
语义知识库
机器学习算法
数据更新频率
结构化查询语言
数据采集频率
表格
自然语言
词向量模型
数据可视化技术
聚类
条目
概率上下文无关文法
神经网络架构
注意力机制
推理机制
Softmax函数
生成工具
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互联网
电力辅助服务
生态
历史负荷数据
能源设备
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移动基站
决策
训练深度学习模型
信号干扰噪声比
溯源管理方法
密度分布模型
溯源管理系统
数据结构模型
溯源数据
充电控制策略
电池状态数据
智能算法
实时数据
电网运行数据
学生
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面部识别设备
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