一种基于大型语言模型的智能家庭助手系统实现方法

本发明公开了一种基于大型语言模型的智能家庭助手系统实现方法，该方法包括以下步骤：S1）获取用户的信息、智能家居设置函数文件以及用户的智能家居个性化设置文件通过词嵌入模型进行向量化，将其转化为向量表示；S2）进行用户身份识别，将从向量数据库中读取相应的个性化设置；S3）接收用户的语音指令输入，通过语音识别将用户的语音输入转换为识别的文本；S4）将文本识别结果结合提示词发送给大语言模型；S5）大语言模型根据接收的文本识别结果结合提示词生成返回结果，解析大语言模型生成的结果，将其分为回复内容和可执行代码。本发明方法可以提升智能家居的个性化体验，增强用户满意度。