一种基于图神经网络的晶体性质预测方法

本申请公开了一种基于图神经网络的晶体性质预测方法，涉及材料科学领域，该方法包括：将待预测晶体的原子作为节点，原子键作为边，并对节点和边进行编码得到节点特征向量和边特征向量，以形成晶体图；基于图神经网络架构，引入边卷积算子和相关自注意力机制，构建得到晶体性质预测模型；将晶体图输入晶体性质预测模型，得到晶体性质预测结果。本申请能够把握原子之间的长程信息，进而实现晶体性质的高精度预测。