顾及多重关联特征的多层网络链路预测模型的构建方法

一种顾及多重关联特征的多层网络链路预测模型的构建方法，通过提出共有连接指数获取网络层间相似性特征，并结合基于节点相似性度量提取的局部关联特征，以及基于社区检测算法（FCM）的准局部关联特征，全面挖掘多层网络的拓扑结构信息。通过多属性决策分析方法融合上述特征，构建综合决策矩阵，生成链路预测评分，实现对多层网络中潜在链接的精准预测。模型充分利用多层网络中局部、全局及准局部特征信息，应用于开源协作网络中的开发者推荐服务，不同开发者之间的协作行为与贡献模式形成了丰富的社区特征，通过社区检测与关联特征提取，能够有效识别活跃社区与关键开发者，从而实现精准的开发者推荐。