一种基于量化比特擦除的鲁棒性压缩感知方法

一种基于量化比特擦除的鲁棒性压缩感知方法，包括以下步骤：1)发送方将图像展开成灰度向量，并用伯努利随机矩阵采样得到；2)量化传输：对采样值y应用Lloyd‑Max算法训练的量化器进行量化；3)将量化的y和Φ传给接收方，传输中采用Reed‑Solomon码保护信道；4)生成约束集合W，并进行反量化；5)设计迭代算法，利用Φ和W估计x，通过图像估计步骤和测量估计步骤来重构原始图像信号。本发明能够利用量化比特擦除的位置，生成测量y的约束集合W，然后设计迭代算法来实现图像重建，具有较高的理论与工程应用价值。