一种基于特征传播的Transformer点云语义分割方法

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一种基于特征传播的Transformer点云语义分割方法
申请号:CN202510041723
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119963839A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
一种基于特征传播的Transformer点云语义分割方法,首先通过局部分组自注意力LGA来捕获每个区域中的点云特征;为了捕获分离的局部区域特征关系,利用局部分组传播LGP并使用查询点传递不同区域间的信息,以允许特征在邻居之间传播,获取更多细粒度点云特征信息;最后,为了提取全局上下文间的位置信息,引入混合位置编码获取点云之间的位置关系。本发明有效提高点云语义分割任务的分割精度。
技术关键词
语义分割方法 Softmax函数 细粒度特征 局部特征提取 数据 采样点 编码 纹理特征 邻域特征 方位角 点云特征 邻居 索引 笛卡尔坐标系 KNN算法 表达式
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