基于初烤烟叶主要内在成分的感官质量预测模型及其构建方法与应用

本发明公开了基于初烤烟叶主要内在成分的感官质量预测模型及其构建方法与应用，所述预测模型构建方法包括：选择样本初烤烟叶并收集其内在成分数据以及感官质量评价数据；采用递归特征消除算法，从内在成分数据中提取与感官质量相关的主要特征成分；根据样本初烤烟叶的感官质量评价数据的分类情况，对提取到的与感官质量相关的特征成分进行分类，得到烟气感官特征成分、香气感官特征成分、口感感官特征成分；根据烟气感官特征成分、香气感官特征成分、口感感官特征成分以及样本初烤烟叶的感官质量评价数据，得到训练完成的初烤烟叶感官质量预测模型。本发明实现了挖掘初烤烟叶中多种成分的综合作用对感官质量的影响，并建立了预测模型，提高了烟叶感官质量评价的准确性，而且还具有较好的可解释性，为烟叶感官质量的评价和生产提供了有力的工具。