一种图像识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，图像识别方法包括：获取查询图像和多种类别的训练图像集；利用图像识别模型对查询图像和多种类别的训练图像集进行处理，得到查询图像的类别；其中，图像识别模型是基于第一模型、第二模型和第三模型确定，第一模型是基于Huber损失函数和权重建立，Huber损失函数中的编码残差是查询图像与目标训练图像集的编码残差，权重为针对编码残差设置的权重，第二模型是基于权重函数建立，第三模型是基于编码系数函数建立。如此，根据不同类别的目标训练图像集，自适应地且交替更新调整权重和编码系数，保持编码系数和编码残差一致性，增大类间变化与类内变化的差异，提高识别率，以及解决过拟合现象。