摘要
本发明涉及一种基于lidar和imu的即时定位方法,属于智能机器人和自动驾驶领域。本发明通过数据采集模块获得lidar数据和imu数据,并输入到即时定位程序中;在数据优化模块中利用imu数据对lidar扫描数据中的点云进行运动畸变矫正;使用自适应数据关联模块矫正lidar数据;将lidar数据的预测状态和imu数据的预测状态输入到扩展卡尔曼滤波优化模型中进行优化处理,获得优化后的结果;将优化后的结果进行位姿估计,获得位姿结果信息。本发明提高了程序的可维护性和灵活性;减少了程序中数据误差的传播;减少了程序在不同类型环境中进行参数调整的工作量。
技术关键词
定位方法
扩展卡尔曼滤波
矫正
三维栅格地图
数据采集模块
状态估计模型
激光雷达
传感器噪声
智能机器人
噪声方差
程序
点云
误差
运动
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