一种间冷塔温度预测方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种间冷塔温度预测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510042001
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119962737A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种间冷塔温度预测方法、系统、设备及介质,包括:获取当前间冷塔的回水管温度、机组负荷以及机组背压信息;将当前间冷塔的回水管温度、机组负荷以及机组背压信息输入到训练后的间冷塔温度预测模型,预测得到未来一段时间内间冷塔回水管的温度信息,所述间冷塔温度预测模型包括CEEMDAN分解模块、样本熵合并模块、全连接层以及双向长短期记忆神经网络,该方法、系统、设备及介质能够准确预测间冷塔回水管的温度。
技术关键词
温度预测模型 温度预测方法 双向长短期记忆 温度预测系统 历史运行数据 机组 背压 负荷 水管 模块 样本 遗传算法 可读存储介质 处理器 计算机设备 日期 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向新型电力系统的多模态实时控制系统及方法
新型电力系统 历史运行数据 实时控制系统 数值 异常信号
2
一种基于系统动力学的空调系统节能优化方法
系统动力学模型 变量 冷却塔 压缩机 空调系统节能优化
3
一种车用电池寿命模拟检测方法及系统
历史运行数据 模拟检测方法 车用电池 曲线 分段
4
一种基于场景树随机模型预测控制的氢燃料电池控制方法
燃料电池控制方法 氢燃料电池 历史运行数据 生成场景 状态空间模型
5
基于AI算法的空调系统智能柔性调控方法
AI算法 调控方法 历史运行数据 模式 标识
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号