一种基于人工智能的综合健康数据分析方法以及系统

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一种基于人工智能的综合健康数据分析方法以及系统
申请号:CN202510042083
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119480109A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人工智能的综合健康数据分析方法以及系统,对拟分析健康监测数据进行表征学习处理,对表征学习结果进行嵌入映射操作,得到表征学习结果以及监测识别特征向量;基于表征学习结果、监测识别特征向量以及拟分析健康监测数据对应的动态事件识别特征向量进行还原映射操作,得到拟分析健康监测数据的事件识别结果,令事件识别结果可以表征拟分析健康监测数据中的事件。由于动态事件识别特征向量是基于拟分析健康监测数据对应的多个前序监测数据的事件识别结果确定得到的,令依据动态事件识别特征向量确定得到的事件识别结果可以更准确表征拟分析健康监测数据中的事件,更准确地完成事件动态追踪,达到实时动态监测的目的。
技术关键词
健康监测数据 事件识别 健康数据分析方法 动态 全局信息整合 网络 误差 样本 时序 标记 增强子 子组件 机器学习模型 滤波器 计算机系统 处理器 存储器 注意力 对象
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