摘要
本发明涉及一种基于用户需求分析的跨服务品类整合推广方法,包括步骤:获取合作餐厅的酒类库存变化数据,生成食客饮酒数据;获取用户会员信息,生成饮酒调整参数。再通过食客行为监测数据,预测存在饮酒行为的食客数量。基于用户代驾需求分析算法,计算预测代驾需求数据;通过代驾调配算法,生成代驾从业人员调配数据。获取合作餐厅的历史合作推广数据,生成佣金数据。获取食客的历史代驾呼叫数据,生成代驾优惠数据;基于初始跨服务品类整合推广策略生成模型,生成初始推广策略。本发明能够精准预测代驾需求,合理调配代驾资源,提升用户体验和服务效率,同时通过联合推广和资源共享,扩大市场影响力,吸引更多潜在客户,促进业务增长。
技术关键词
推广方法
餐厅
策略
算法
需求反馈数据
旅游路线规划
画像
动态
机器自学习
参数
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