摘要
本申请提供一种基于物联网的车路协同路灯亮灯智能识别方法及系统,通过车辆顶部的摄像头拍摄道路沿途的路灯状态图像、车辆GPS定位器记录的地理位置信息和路灯GPS接收器的唯一GPS坐标信息进行亮灯率识别,具体地,当车辆行驶在检测道路上时,拍摄道路沿途的图像,结合GPS信息确定的每盏路灯的精确位置,采用图像识别技术分析这些图像,识别得到亮着的路灯,以统计得到亮灯率,分析结果准确。进一步地,本申请采用机器学习技术进行未来亮灯率检测时,基于整合信息时序集合去调试嵌入映射神经网络,能让嵌入映射神经网络能学习真实信息,以在将嵌入映射神经网络用于预估时序集合时,能增加时序集合预估的精度,也即提高亮灯监测的精度。
技术关键词
亮灯信息
时序
度量
语义
智能识别方法
GPS坐标信息
标签
路灯
序列
GPS定位信息
GPS接收器
集中度
GPS定位器
机器学习技术
图像识别技术
地理位置信息
车辆顶部
计算机系统
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医疗知识图谱
影像诊断报告
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样本
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语义
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文本
语义
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