摘要
本发明公开了一种基于整合代谢组的奶牛育种值估计方法及系统,属于遗传检测和数据分析技术领域,包括:收集若干奶牛性状表型数据,并采集每一奶牛牛尾静脉的全血血样,通过分别进行质谱和基因型检测,获取血浆全代谢组和基因型数据;基于血浆全代谢组,选取有效代谢物作为中间组学代谢物标记,构建代谢组;利用表型数据、代谢组和基因型数据,构建并训练神经网络模型,以此拟合代谢组与表型数据、基因型数据之间的非线性关系,并根据拟合结果,整合代谢组进行基因型数据中多基因组的评估,得到整合代谢组的每一奶牛个体表型数据的育种值。本发明利用代谢组有效连接遗传变异与不完整表型进行遗传评估,有效提高奶牛育种值评估的准确性。
技术关键词
值估计方法
训练神经网络模型
标记
计算机程序产品
可读存储介质
非线性
关联分析法
皮尔逊相关系数
主成分分析法
指令
数据分析技术
效应
质谱
静脉
数据采集模块
位点
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
分类预测模型
多头注意力机制
故障分类器
衰减技术
数据
风电机组
故障检测方法
发电机轴承
云端服务器
神经网络模型
车辆监控方法
路面摩擦系数
加速度
人机交互系统
车辆乘坐舒适性
屏障
技能释放方法
计算机可执行指令
指示器
场景