摘要
本发明公开了一种智能眼镜的语音交互方法,所述方法具体包括:采用基于注意力机制的卷积神经网络模型对环境语音数据进行唤醒词提取,获得唤醒词识别结果;通过循环神经网络模型对所述唤醒词识别结果进行校验,获得唤醒词校验结果,根据所述唤醒词校验结果对所述唤醒词识别结果进行校正,获得目标唤醒词识别结果;采用声纹识别技术提取用户注册时的声纹特征,根据所述声纹特征构建声纹识别模型,通过所述声纹识别模型和所述目标唤醒词识别结果对智能眼镜进行语音唤醒。本发明显著提高了智能眼镜唤醒词检测的准确性、鲁棒性和用户体验,同时降低了系统资源消耗,为智能眼镜的语音交互提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
循环神经网络模型
卷积神经网络模型
声纹识别模型
智能眼镜
语音交互方法
声纹特征
声纹识别技术
注意力机制
语音交互模块
噪声抑制技术
频域特征
词特征
数据
时间差
声学特征
系统资源消耗
语音交互系统
唤醒词检测
逻辑回归模型
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实时语音
语音交互方法
语音交互装置
文本
非暂态计算机可读存储介质
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循环神经网络模型
红外成像单元
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感应模块
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人脸活体检测方法
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双流卷积神经网络
卷积神经网络模型
模型框架构建