摘要
本申请公开了一种可分步多次测量的子结构模态识别方法、装置、设备;该方法包括:利用非线性调频模态分解算法,以目标函数最小为目标,对工程结构的各子结构中每一测量点的响应数据进行信号解调处理,得到至少一阶目标单分量数据;每一子结构至少与一个其他子结构具有公共测量点;基于各目标单分量数据,得到频谱数据;根据频谱数据中各测量点同一阶频谱幅值之比,得到各子结构的各阶振型幅值;根据各子结构的各阶振型幅值,将各子结构公共测量点的振型幅值调整一致,得到所有测量点的各阶振型幅值;根据所有测量点各阶振型幅值,基于模态置信准则最小化判断振型的方向;根据振型的方向,得到工程结构的模态振型。
技术关键词
模态识别方法
测量点
分解算法
幅值
核心
数据
参数
指标
非线性
调频
复杂度
偏差
识别模块
信号
识别装置
处理器
终端设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
设施运行状态
隐马尔可夫模型
预警系统
分布式传感器网络
能源
运动管理方法
生物力学模型
患者
电流刺激装置
有限元分析软件
瞬态控制系统
切丝刀片
调节执行机构
瞬态温度场
状态监测模块
铸造工业
异常声音
混合深度学习模型
铸铝设备
梅尔频率倒谱系数