摘要
本申请公开了一种能源设施运行状态远程监测与预警系统,涉及能源设施运行状态监测技术领域,系统中,分布式传感器网络采集能源设施各个节点的多类型状态时序数据;边缘计算网关对接收到的数据进行数据清洗、特征提取;云平台用于:对特征数据包进行量子动态加密及传输得到特征明文数据、基于隐马尔可夫模型及贝叶斯网络计算当前特征参数耦合系数,进而基于神经网络确定能源设施各个节点的设备健康度指数、健康风险等级;根据健康风险等级确定对应的提示信息,包括预警信号、设备拓扑关联图、关联设备协同处置建议。本申请可提高监测效率,保证采集到的数据质量,进而保证预警的精准性,同时保证数据安全,提高了能源设施运行管理水平。
技术关键词
设施运行状态
隐马尔可夫模型
预警系统
分布式传感器网络
能源
国密SM4算法
时序
数据
特征提取模块
网关
评价指标体系
云平台
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明文
动态加密技术
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分解算法
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