摘要
本申请涉及一种用于冶金智能化安全控温与故障预警系统及方法,所述系统包括:数据获取模块,用于采集冶金过程里天然气加热炉加热过程数据、深井铸造过程数据以及加工设备的运行过程数据。温度预测模块,用于基于经处理后的加热过程数据与铸造过程数据进行模型构建与训练,从而得到训练好的温度预测模型,该模型基于处理好的加热及铸造过程数据,运用公式计算出温度预测值。故障预警模块,用于依据运行过程数据计算得出运行时段内加工设备的故障类型分析系数,同时基于预设的报警阈值,对故障类型分析系数与温度预测值进行判断,得出故障预警结果。该系统能够有效保障冶金生产的连续性和安全性,提升冶金生产的智能化和自动化水平。
技术关键词
温度预测模型
冶金智能化
天然气加热炉
设备运行故障
故障预警系统
循环神经网络算法
数据分布
数据获取模块
故障预警方法
逻辑回归算法
预警模块
可行解空间
粒子群算法
基础
度量
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
漫反射光谱
动态优化控制
控制系统
温度预测模型
核心
温度预测模型
长短期记忆模型
温度预测方法
仿真模型
缆芯
风扇智能控制方法
风扇智能控制系统
控制策略
温度预测模型
异常数据检测
电池温度预测方法
温度预测模型
待测电池
电流值
温升