一种融合多维度数据的高校音乐专业学生就业前景分析方法

本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了一种融合多维度数据的高校音乐专业学生就业前景分析方法，包括：收集来自多平台的学生的就业、实习经历及行业需求的数据，使用Pandas和NLP库对收集的数据进行文本分析，自动提取关键信息；根据学生个人信息利用Feature Tools工具自动生成与就业相关的多维特征，并且采用图神经网络分析所述多维特征与所述收集的数据之间的关系；本发明利用Feature Tools工具自动生成与就业相关的多维特征，结合图神经网络分析这些特征与实际就业数据之间的复杂关系，通过构建并应用预测模型，对收集的数据进行深入分析和精准预测，最终生成个性化的就业建议，指导学生在职业规划中的决策。