一种基于预测模型的污水厂运行优化方法

本发明属于大数据智能化系统技术领域，尤其涉及一种基于预测模型的污水厂运行优化方法，包括：S1、构建污水厂运行预测模型；污水厂运行预测模型包括进水预测模型和出水预测模型；进水预测模型以气象数据和历史进水负荷数据为输入，预测污水厂的进水水质水量；出水预测模型以进水预测模型预测的进水水质水量数据，以及输入的污水厂运行方案作为输入，预测污水厂出水水质；S2、以出水水质达标且运行能耗药耗最小为目标，使用遗传算法对污水厂运行预测模型进行求解，对输入的随机初始化污水厂运行方案进行优化，得到优化运行方案。本方法可以综合考虑多种因素并生成最优运行方案，从而提高污水厂的运行效率与出水水质，同时降低能耗药耗。