一种基于神经网络的糖尿病并发症预测方法

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一种基于神经网络的糖尿病并发症预测方法
申请号:CN202510043152
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119920469A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于神经网络的糖尿病并发症预测方法,涉及人工智能技术领域。在本发明中,首先,通过目标并发症预测网络包括的语义挖掘单元,确定出目标并发症干扰向量;其次,通过语义挖掘单元,依据获取到的目标糖尿病用户数据,将目标并发症干扰向量进行干扰去除操作,输出糖尿病并发症向量;然后,通过目标并发症预测网络包括的语义分析单元,将糖尿病并发症向量进行语义分析操作,输出目标糖尿病用户数据对应的目标糖尿病并发症预测结果。基于上述方法,可以改善现有技术中存在的糖尿病并发症预测的可靠性相对不高的问题。
技术关键词
阶段 误差 数据 标签 分析单元 语义向量 文本 网络 糖尿病治疗 人工智能技术 参数 标记 基础
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